「IT未経験からAIの知識を身につけたい」「就活や転職で有利になる武器がほしい」そんな方に向けて、G検定の難易度や合格率、最短で合格を掴む勉強法を解説！文系・非IT出身者でも1～2ヶ月で合格できる理由や、現場で役立つメリットまで、この1記事で全てがわかります。
最終更新日：2026年5月28日
目次
出典：G検定特設サイト
出典：G検定特設サイト
G検定は、一言でいえば「AIをビジネスで使いこなすためのリテラシー」を証明する資格です。プログラミングでAIを作る「作り手」ではなく、AIの仕組みを理解して「何ができるのか」「どう仕事に活かすか」を考える「使い手」としての知識を問われます。
主催は日本ディープラーニング協会（JDLA）。日本を代表するAIの権威・松尾豊教授（東京大学）が理事長を務める団体です。IT業界への就職・転職市場では、「AIに関する体系的な知識を網羅している」とAIリテラシーを示す指標として評価されることがある資格です。
出典：G検定特設サイト
• 就活生：
ガクチカ（学生時代に力を入れたこと）に「最新ITトレンドへの意欲」を加えたい。
• 未経験・異業種からの転職組：
IT業界への志望本気度をカタチにして示したい。
• 企画・営業職志望：
将来、エンジニアと対等に会話ができるビジネスパーソンになりたい。
※合格率の詳細は次の章 3. 合格率・合格基準の目安 で解説しています。
最大の難点は出題範囲の広さです。AI歴史・機械学習の仕組み（CNN、RNN、Transformerなど）、数学的基礎（線形代数・統計・最適化）、法規制・倫理まで幅広く、暗記だけでは解けない応用問題が多いです。
また、問題数145問程度に対し時間100～120分と、1問あたり30～45秒しかかけられず、時間的プレッシャーが大きい点も挙げられます。
特に文系・非IT初心者の場合、現役エンジニアが多い合格率に惑わされやすく、体感難易度が高くなります。数学・理論理解が苦手だとさらに厳しく、公式テキスト＋問題集（黒本）の繰り返しと本質理解が必須です。
✅ 公式サイトでは、以下のような難しかったり苦労したというコメントがあります。
すべてが初見だったため、テキストに書かれてある用語自体がわからず苦労しました。
統計以外すべて難しかったです。／医療関係勤務
出題範囲が非常に広く、 すべてをカバーするのに時間がかかるところ。／イベント主催勤務
最大の安心ポイントは、「数学の計算やプログラミングをガリガリやる必要がない」点です。あくまで「仕組みを知っているか」が問われます。また、自宅でも受験を選択できるため、リラックスして受けられるのもメリットです。
文系学部出身の大学生や、販売・事務職からの転職組も数多く合格しています。G検定は初心者・非IT（文系）でも試験対策を計画的に取り組めば十分合格を狙えます。
合格率は直近70～78%程度と高く、ビジネスパーソンが多く受験しています。プログラミングは不要で、AIの概念・歴史・活用事例・倫理・法律を中心に理解すればOKです。
ただし出題範囲が広いため、公式テキストを通読後、黒本などの問題集を繰り返し解くのが鉄板。数学・ディープラーニングの基礎概念でつまずきやすいので、ChatGPTなどで補強すると効果的です。
✅ 実際の体験談は以下の記事でご覧いただけます。
完全初心者のG検定合格体験記｜note
文系AI初心者が、1ヶ月間1日1h勉強で合格した話｜note
合格率は全体的に65～80%台で推移しており、近年は70%後半～80%近くの高水準が続いています。ただし、合格率の高さには現役エンジニアなどの経験者が合格率を押し上げている側面があることも考えられます。また、受験者の多くが事前にしっかり対策しているため、油断は禁物です。
出典：2026年 第2回 G検定の受験者数計12,027名内合格者数9,265名、合格率は77.04％｜日本ディープランニング協会
合格点は非公開ですが、約7割の正解率が目安。全範囲を完璧にするよりも、苦手な分野をなくしてバランスよく得点することが合格の近道です。
出典：G検定特設サイト
公式サイトの情報によれば、G検定受験までに要した学習時間は、「30～50時間」が一番多く、25.3％。ついで「15～30時間」の21.5％、「50～70時間」の18.4％となっています。
ご自身の立場や環境により、学習時間の目安は変化します。
| 項目 | オンライン試験（自宅受験） | 会場試験（オンサイト） |
|---|---|---|
| 試験時間 | 100分 | 120分 |
| 出題数 | 145問程度 | 145問程度 |
| 出題形式 | 多肢選択式（知識問題） | 多肢選択式（知識問題） |
| 実施方法 | 自宅のPCからオンライン受験 | 全国指定会場で受験 |
| 開催回数 | 年6回 | 年3回 |
| 受験費用 | 一般:13,200円（税込） 学生:5,500円（税込） *各種割引制度あり 詳細は公式サイトでご確認ください。 |
一般:13,200円（税込） 学生:5,500円（税込） *各種割引制度なし |
| 受験資格 | 制限なし | 制限なし |
※詳細は公式サイトでご確認ください。
G検定はPC上で選択肢をクリックして回答するオンライン試験です。
紙のマークシートではありませんが、形式としてはCBT試験に近く、問題はすべて多肢選択式で出題されます。
小論文・自由記述・面接はなく、Pythonなどのプログラミング実技試験もありません。
G検定はAIの歴史から最新生成AI、法律・倫理まで範囲が非常に広く、特に生成AIと法律・倫理分野の出題比重が増加しており、ディープラーニング関連が全体の約4～5割を占めます。用語理解やビジネス活用シーン、リスク事例を問う問題が多く、暗記だけでなく「説明できる」レベルの知識が求められるのが特徴です。
中学・高校レベルの数学（関数のグラフや統計の基礎）がわかれば大丈夫です。複雑な計算問題はほとんど出ません。計算は不要だが概念理解は必要と心得ておきましょう。
公式サイトでは、難しかったり苦労したところとして、次のようなコメントも見られます。
機械学習のモデルの理解。高校数学の知識が必要であるが、忘れていることが多かったので、思い出すのに時間が掛かった。／コンサルティング業界勤務
✅ G検定の例題・過去問は、公式サイトでも確認できます。
完全初心者の目安は2ヶ月（1 日 1～2 時間）ですが、1 日 2～3 時間集中して取り組めば1ヶ月でも合格可能です。
以下では、1ヶ月集中で取り組む場合のロードマップを紹介します。平日は通勤・通学電車で単語をチェックし、休日にまとめてテキストを読み込むスタイルがおすすめです。
すでにITパスポートや基本情報を取得している方なら、30時間程度（約1ヶ月）でも十分に合格を狙えます。AI特有の用語に集中して対策しましょう。
頻出分野として対策しやすい「ディープラーニング（深層学習）」の章を徹底的に攻めましょう。歴史などの暗記科目は試験直前の1週間に詰め込むのが効率的です。
| 期間 | やること | 目安 |
|---|---|---|
| 1週目 | 公式テキストを通読して全体像をつかむ。AIの歴史、機械学習、ディープラーニング、法律・倫理の章を一通り読む。 | 1日2～3時間 |
| 2週目 | 重要用語を整理しながら、問題集を1周する。間違えた箇所はテキストに戻って確認する。 | 1日2～3時間 |
| 3週目 | 弱点分野を重点的に復習する。特に苦手になりやすい機械学習、深層学習、法律・倫理を見直す。 | 1日2～3時間 |
| 4週目 | 模試形式で時間を意識しながら演習する。本番と同じ感覚で解き、直前に総復習を行う。 | 1日2～3時間 |
出典：G検定特設サイト
JDLAが監修する公式テキスト（白本）。最新シラバスに完全準拠しており、G検定の基礎知識を体系的に学べるバイブル的存在。初心者はこれを1冊徹底的に読み込むことが推奨されています。
『深層学習教科書 ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト 第3版』
▸著者／監修：一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）
▸出版社：翔泳社
▸発売日：2024／5／27
▸本の長さ：448ページ
出典：Amazon
「徹底攻略 問題集（黒本）」が非常に優秀です。本番に近い形式の問題が豊富で、解説もわかりやすい定番問題集。本番と同じような形式で練習できるので、最低でも2周はやり込みましょう。巻末に模擬試験も収録されています。
『徹底攻略ディープラーニングG検定ジェネラリスト問題集 第3版』
▸著者／監修：株式会社スキルアップNeXt 小縣 信也 他
▸出版社：インプレス
▸発売日：2024／9／25
▸本の長さ：408ページ
出典：Amazon
文章を読むのが苦手な方や、数式に拒否反応が出る方は、動画講座がおすすめ。図解が多く、独学よりも圧倒的に理解が早まります。
✅ おすすめの学習コンテンツは公式サイトでも紹介しています。
用語を単語として覚えても、問題の出し方を変えられると解けなくなります。「なぜそうなるのか」という背景を意識して理解しましょう。
「技術さえわかればいい」と思っていると危険です。AIの倫理、法律、社会実装に関する問題は確実に出題されるため、ここもまんべんなく対策しましょう。
本番はスピード勝負。迷ったらフラグを立てて次に進む練習が必要です。
いよいよ本番です。G検定は145問の問題を120分（オンライン受験は100分）で解くスピード勝負なので、時間配分を間違えると後半でロスする人が多くいます。特に「AI の歴史」や「倫理・法律」の暗記系問題は迷うと時間が消費されやすく、「機械学習の仕組み」や「ディープラーニング」の概念理解系は一度わかれば速く解けます。
本番では、理解系の分野を先に速く進め、暗記系は後半に回すか、わからない問題は一旦飛ばして最後まで解ききるペースを確保しましょう。以下で実力を出し切るためのチェックリストを用意しました。
❶ 公式サイトから申し込みし、受験料を支払い、確認メールを受信する
❷ 試験前に届くログイン確認メールをチェックし、URL が開けるかテストする
❸ 受験日の 1 週間前には、テスト環境でログインと音声を確認する
❹ 自宅の静かな場所を確保し、周囲に音や人が入らないようにする
❺ ネット回線速度を事前に測定し、安定しているか確認する
❻ カメラ・マイクが正常に動作するか、試験プラットフォームでテストする
❼ AI の歴史や倫理・法律で迷ったら即飛ばし、機械学習やディープラーニングの理解系を先に探す
❽ 1 問あたり 40 秒を目安に、終わったら飛ばした問題に戻り、時間内に見直す
G検定は「ビジネス・活用者向け」、E 資格は「エンジニア・実装者向け」です。
エンジニアを目指す人にとっては、最終目標はE資格の方が正解になります。E資格はPythonを使った実装問題があり、難易度もG検定より高いです。
ただし、AIの基礎をまだほとんど身につけていない場合は、まずG検定でAIリテラシーを固め、その後E資格に挑戦するルートがおすすめです。いきなり E 資格から始めると、基礎知識の不足でつまずきやすい傾向があります。
このように、「キャリアのゴール」によって選ぶ資格が変わるため、自分の目的に合わせて選んでください。
出典：ITパスポート
ITパスポートはIT全般の基礎知識を幅広く扱う資格であり、G検定はAI・ディープラーニング分野に特化した資格です。扱う領域は異なりますが、ITパスポートで学ぶ基礎的なIT用語や概念は、G検定の理解を助ける土台として役立ちます。そのため、ITパスポートの知識があると学習を進めやすくなる傾向があります。
「AIを強みにした営業や企画を目指したい」ならG検定。「ITの基本からしっかり固めたい」ならITパスポートとの併用がおすすめです。
G検定は、AIやディープラーニングの基礎知識を一度に整理して学べる資格です。用語の暗記だけでなく、AIがどのような仕組みであり、どのような場面で活用しやすいのかを全体像としてつかめます。業務でAI関連の話題に触れたときも、内容をつかみやすくなる点が魅力です。
G検定は、DX推進の入口として受験されるケースが多く、学習意欲やAIへの関心を客観的に示す材料になります。社内でAI理解を深めるトレーニングの一部として活用されることも多く、DX人材育成の第一歩として位置づけられています。
G検定に合格すると、デジタルリテラシー協議会が発行する「DX推進パスポート」のデジタルバッジを申請できます。ITパスポート試験やDS検定リテラシーレベルとあわせて取得状況に応じたバッジが用意されており、DX人材としての学習実績を示しやすくなります。
出典：合格者の会「CDLE All Hands 2023」の模様｜JDLA
G検定の合格者は、JDLAの合格者コミュニティ「CDLE（Community of Deep Learning Evangelists）」に参加できます。CDLEでは、イベントや情報交換を通じて学びを継続しやすく、AIに関心のある人とのつながりも広げられます。資格取得をきっかけに、学習後のコミュニティまで得られるのはG検定ならではの利点です。
G検定は、ソフトバンク、野村証券グループ、ダイハツ、SMBCグループなどの大企業が、社員の AI リテラシー向上や DX 推進の一環として導入しています。社内教育やリスキリング施策の一部として受験を後押しするケースが多く、AI を使う側の共通理解を作る目的で活用されています。
資格取得が現場でどう生かされているかを確認できる点が、G検定の信頼性を高める要素の一つです。
✅ 公式サイトでは、実際の企業で活躍するDX人材育成事例をご覧いただけます。
「取ってもすぐAIエンジニアになれるわけではない」からです。でも、ビジネス職としてAIを語るなら、これほど心強い武器はありません。
独学で合格する人も多いです。まずは一冊、本を買ってみることから始めましょう。
一般的には1ヶ月～2ヶ月です。集中して取り組めば2週間程度での合格例もあります。
※ただし1～2ヶ月は一つの目安で、学習時間確保が前提
G検定は年に数回実施されています。得点率のフィードバックを見て、苦手な分野を問題集で徹底的に解き直せば、次は必ず合格できます！
G検定は、AIの基礎知識や活用力を体系的に身につけられる資格です。難易度は決して低くありませんが、正しい教材と学習手順を押さえれば未経験からでも十分合格を狙えます。自分の目的に合わせて計画的に学習を進めることが、最短合格への近道です。
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